Existenz und Verwendung großer Datensätze zur Beantwortung von Forschungsfragen zur Charakterisierung und autonomen Tuning von Halbleiter-Quantendotengeräten

Zusammenfassung

Das NIST sucht nach Informationen über die Bedürfnisse und Lücken in den Anwendungen zum Datenaustausch, um Innovationen bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu beschleunigen, um die experimentelle Charakterisierung und Kontrolle von Halbleiter-Quantenpunktegeräten zu verbessern. Als Teil dieser Bemühung hofft das NIST, die Bedarf an Automatisierung für Quantenpunkteschaltungen zu identifizieren, einschließlich bestehender und zukünftiger Datenmengen mit Bezug zu Quantenpunkt, die für Forschung nützlich sein können, Mittel und Methoden zur Messung derzeit eingesetzt werden, Barrieren für den Fortschritt der aktuellen Stand der Techniken, um eine Automatisation großer Quantenkontantarrie zu ermöglichen, und bedeutende Maßnahmen zur Verbesserung des Zustands von Quantenpots.