Bestaan en gebruik van grote datasets om onderzoekvragen voor de karakterisering en autonome afstemming van halfgeleider quantum dot-apparaten aan te pakken

Samenvatting

Het NIST is een onderzoeksinstituut dat de behoefte aan en de gebreken in data-sharingbenaderingen opzoekt om innovaties te versnellen bij het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning technieken om de experimentele karakterisering en controle van halfgeleider quantum dot devices te verbeteren. Als onderdeel van deze inspanning hoopt NIST de behoeften aan kwantum dot device tuning automation te identificeren, met inbegrip van bestaande en toekomstige quantum Dot-gerelateerde datasets die nuttig kunnen zijn voor onderzoek, middelen en methoden die momenteel worden ingezet voor tuning, barrières voor het bevorderen van de huidige state of the art technieken die de automatisering van grote quantum point array